¡Nuevo Curso! Modelamiento de datos y funciones DAX para Power BI

El pasado martes, 10 de octubre de 2023 publiqué un nuevo curso: Modelamiento de datos y funciones DAX para Power BI

Fueron tres (3) meses de planificación y grabaciones para crear un producto que representa la columna vertebral al momento de crear reportes o dashboards.

En este artículo, quiero compartirte algunos detalles sobre su creación.

¿Por qué modelamiento de datos?

Lee el siguiente refrán: «arbol que nace torcido jamás su tronco endereza«.

El modelamiento de datos corresponde a una serie de prácticas que deberán ser aprendidas para adaptarnos a la problemática que vayamos a resolver. Y, en Power BI nos regimos por algunos postulados que, tienen años de haber sido promulgados, siendo adoptados por distintas plataformas de Inteligencia Empresarial.

Cuando omitimos este marco conceptual, no necesariamente nos hará daño al comienzo. Pero, eventualmente y a medida que los modelos analíticos vayan creciendo tanto en cantidad de tablas como de cálculos, allí es donde aparecerán los problemas.

Por otra parte, el programa tiene su manera de procesar y renderizar cálculos. Es decir, existen una variedad de comportamientos «extraños» que en realidad, los interpretamos de esa manera por la sencilla razón de que omitimos algo importante sobre su lenguaje: para aprender DAX es necesario comprender su teoría.

¿Quién debería comprar este curso?

Lo más importante: quien quiera aprender de manera estructurada sin perder el tiempo.

Las clases son explicadas utilizando un lenguaje amigable que podrá ser entendido tanto para usuarios iniciales como por profesionales con experiencia en Inteligencia Empresarial.

El enfoque es aprender sobre lo canónico; aquello de lo cual no te vas a salvar independientemente a lo que te dediques.

Y eso ocurre porque en DAX, existen conceptos que aplican para todos y siempre serán utilizados. Luego, a medida que vamos avanzando y el nivel de complejidad aumenta es cuando aparecen las bifurcaciones según la especialidad que tengamos, por ejemplo: perfiles de corte financiero estarían inclinados a utilizar ciertas funciones en comparación a otros.

Método de enseñanza

En la mayoría de las clases voy explicando paso a paso lo que sucede con el objetivo de aprender a escribir sintaxis en el lenguaje. En otras utilizamos sintaxis previamente organizadas para reducir el tiempo de duración de las clases. Pero, en general el aprendizaje se enfoca en la descomposición de cada uno de los cálculos para ir acostumbrándonos a la manera de cómo pensamos al escribir en este lenguaje.

De la misma forma, tendrás acceso a todos los archivos utilizados para seguir practicando a tu ritmo.

[Avance]: Introducción a CALCULATE

Siendo celosos con el tiempo

En este curso todo está planificado con el objetivo de optimizar el tiempo dedicado al aprendizaje.  No existe tiempo muerto; es decir, vamos directo al objetivo y las explicaciones han sido planificadas con anticipación de principio a fin.

Con esto puedo ofrecerte una experiencia de estudio amena y fluida porque no te vas a conseguir con «sorpresas» o comportamientos no previstos a mitad de camino que prolongan innecesariamente las clases.

Para mi, el tiempo es el principal baluarte que debemos respetar en un proceso de aprendizaje. Entendemos que al ser clases grabadas podrás acceder posteriormente a ellas; pero en ese espacio que vas a dedicarle a estudiar es importante ser concisos para aprovecharlo al máximo.

¿Quién responde a mis dudas?

Si bien cada una de las clases están diseñadas de una forma que no incitan a generar dudas (porque tienen prelación y todo se concatena) es posible dejar comentarios o dudas referentes a lo que explicado.

Las preguntas serán respondidas por mí (no estoy subcontratando soporte).

Esta parte es fundamental porque solamente a través de la retroalimentación es que podemos seguir mejorando la calidad de nuestro servicio.

¿Qué voy a lograr con este curso?

Todo curso tiene promesas y objetivos.

Más allá de ver el detalle de las clases (véase el programa de estudios en la página web) lo que vas a conseguir es crear modelos analíticos robustos y escalables.

Esto te va a permitir diseñar reportes o dashboards con un mayor nivel de confianza sobre lo que esta sucediendo tras bastidores (aquello oculto en esa caja negra llamada DAX). Y, para aquellas personas que apenas están comenzando, van a obtener una ventaja competitiva importante sobre quienes estudian a partir del ensayo y del error.